Atelier – Nouvelles méthodes d’analyse et leur implication quant à la gestion des mégadonnées en SSH (partie 2)

Cet atelier s’inscrit dans le cadre de la formation Mégadonnées et techniques avancées démystifiées (séance 7).

Les sciences humaines et sociales sont souvent confrontées à l’analyse de données non structurées, comme le texte. Après avoir préparé les données, plusieurs techniques d’analyse venant de l’apprentissage automatique peuvent être utilisées. Pendant cet atelier, les participants seront initiés au prétraitement des données textuelles et aux méthodes supervisées et non supervisées à des buts d’analyse avec Python.

Note : Il n’est pas obligatoire d’avoir suivi la partie 1 (séance du 27 octobre) pour assister à cet atelier. Vous pouvez toutefois la revoir en rediffusion si vous le souhaitez.

Structure de l’atelier

• Partie 1 : Présentation en mode plénière des méthodes supervisées et non supervisées avec un script Python (60 minutes)
• Partie 2 : Travail individuel et en équipe (20 minutes)
• Partie 3 : Conclusion en mode plénière (10 minutes)

Que vous ayez des compétences en programmation Python ou non, cet atelier vous permettra de mettre à profit vos connaissances en statistiques et en analyse de données, et de découvrir les possibilités de traitement automatique du langage naturel.

À quoi vous attendre? Voici un bref aperçu!

En rediffusion

Séance bimodale à laquelle vous pouviez assister sur place ou en ligne.

Séance en français avec traduction simultanée disponible en anglais.

Conférenciers

Bruno Agard
Professeur titulaire au département de mathématiques et de génie industriel à Polytechnique Montréal

Davide Pulizzotto
PhD en Sémiotique et spécialiste en analyse de texte assistée par ordinateur dans le domaine des sciences sociales (Text Mining for Humanities) à Polytechnique Montréal

Informations : 4point0@polymtl.ca

Ce contenu a été mis à jour le 2022-11-23 à 16 h 14 min.