Mapping Innovation Systems Through the Web: Utility of AI-Oriented Methods and Use Cases
2025-06-20 • 11h00 12h30
In-person & online
Mapping Innovation Systems Through the Web: Utility of AI-Oriented Methods and Use Cases
Visionnez la rediffusion de ce webinaire 4POINT0 qui explore des approches de pointe en intelligence artificielle pour mieux comprendre les systèmes d’innovation à l’ère du numérique.
Présentation en anglais
Conférencier
Dr. Arash Hajikhani
Chef d’équipe de recherche, VTT Technical Research Centre of Finland
Professeur adjoint, Université LUT
Résumé
L’innovation ne se produit pas d’un coup—elle se déploie par étapes, à travers de nombreuses organisations, et souvent de manières difficiles à observer avec les outils traditionnels comme les brevets ou les enquêtes. Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les organisations laissent derrière elles de riches traces de leur travail et de leurs idées sur le web. Les nouvelles avancées en intelligence artificielle (IA) permettent maintenant de recueillir et de donner du sens à cette vaste information en ligne.
Cette présentation introduit une nouvelle approche pour étudier l’innovation en utilisant l’IA pour analyser les sites web organisationnels. Elle explore comment cette méthode peut révéler les technologies émergentes, suivre les pratiques de durabilité, et cartographier les connexions entre entreprises et régions. À travers des exemples concrets, la session démontrera comment cette approche peut nous aider à mieux comprendre la propagation de l’innovation—et comment utiliser ces connaissances pour façonner des stratégies et politiques plus intelligentes.
À propos du conférencier
Dr. Arash Hajikhani est chef d’équipe de recherche au Centre de recherche technique VTT de Finlande, dans l’unité de prospective et stratégie d’affaires. Il est également professeur adjoint à l’Université LUT, spécialisé en gestion de l’innovation et de la technologie. Il conseille la Commission européenne sur les développements technologiques critiques et applique des méthodologies quantitatives et basées sur les données pour évaluer les systèmes de science, technologie et innovation. Dr. Hajikhani observe activement l’IA générative, particulièrement les grands modèles de langage, et travaille sur leur intégration dans les flux de travail de recherche et organisationnels.
Ce contenu a été mis à jour le 2026-03-17 à 9 h 27 min.